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将模糊神经网络与传统PID控制相结合,并应用于解耦控制中,获得一种将解耦网络置于控制器前的控制算法．仿真结果表明,该算法优于PID控制和专家系统的智能控制,控制效果良好、无超调且响应速度快．
基于模糊神经网络解耦的电加热炉温控制
【摘 要】
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将模糊神经网络与传统PID控制相结合,并应用于解耦控制中,获得一种将解耦网络置于控制器前的控制算法．仿真结果表明,该算法优于PID控制和专家系统的智能控制,控制效果良好、无
【机 构】
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河北工业大学自动化系;
【发表日期】
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2004年期
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