制造业员工人工智能焦虑的成因及干预研究

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随着我国人口红利消失、土地红利下降以及环境问题日益突出,劳动密集型的传统制造产业面临许多挑战,在产业结构水平、自主创新能力、资源利用效率、信息化程度等方面与发达国家尚存在明显差距。我国制造业面临低成本国家和发达国家的双重挤压。传统制造业要想保持可持续发展和维持竞争优势,必须要进行转型升级,在"中国制造"向"中国智造"转型和发展过程中,传统制造业必须要与人工智能进行深度融合,制造业与人工智能的融合在各细分行业形成了领军者、追赶者和探索者三大梯队的基本格局。人工智能的应用能大大提高生产效率,也可以将员工从程序化的工作和繁重的体力劳动中解放出来,但是人工智能的应用从不同程度上给员工带来某些压力和困扰,甚至对使用人工智能产生心理焦虑。本文章从组织行为学角度理清了人工智能焦虑的概念,从媒体宣传、工作替代、工作挑战、学习挑战、情感交流以及机器人主体地位诉求等几个方面探究了员工人工智能焦虑产生的原因,并从成因预防这个角度提出了重新分配工作任务,提供人工智能相关培训等措施,另外还专门从EAP角度提出了具体的对策和建议,帮助制造业的员工减轻人工智能焦虑,减少企业在转型过程中带来的不必要的损失,帮助经济和社会快速发展。
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