【摘 要】
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目的 建立四种疾病最优生化指标的检测模型,探讨不同模型在疾病诊断中的应用价值.方法 以肺癌、乳腺癌,直肠癌和淋巴瘤患者为研究对象(113例),采用受试者工作特征(ROC)曲
【出 处】
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第6届中国医师协会全国检验与临床学术会议暨国际检验与临床高峰论坛
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目的 建立四种疾病最优生化指标的检测模型,探讨不同模型在疾病诊断中的应用价值.方法 以肺癌、乳腺癌,直肠癌和淋巴瘤患者为研究对象(113例),采用受试者工作特征(ROC)曲线和人工神经网络(ANN)建立诊断模型.结果 ANN模型中31项生化检测项目在肺癌、乳腺癌,直肠癌和淋巴瘤中的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.777,0.848,0.827和0.733,而优化检测项目后四种疾病的AUC分别为0.869,0.949,0.859,0.947.结论 不同疾病最优生化检测模型的建立提高了疾病诊断的准确,有助于减轻患者医疗费用.
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