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针对现有概率预报方法存在的问题，本文提出了一种局域支持向量回归(Local Support VectorRegression，LSVR)和误差区间估计相结合的概率预报方法，该方法利用局域支持向量叫归降低噪声对点预报的干扰，提高预报的可靠性和准确性，利用非参数核估计获取误差区间，避免误差概率分布特性假设，再将点预报和误差区间结合获得预报置信区间。最后，给出了暖通空调领域供热负荷预报算例，验证了所提出方法的有效性和实用性。