基于IWO优化的BP神经网络在气田区地下水水质评价中的应用

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将入侵杂草算法(IWO)引入BP神经网络初始权值和阈值的优化过程,选取总硬度、溶解性总固体、铁、锰、硫酸盐、氯化物、耗氧量作为评价指标,建立了IWO-BP地下水水质综合评价模型,运用所建模型对德阳市典型页岩气开发场所的12个地下水监测点进行评价,并与BP神经网络、模糊综合评价法作对比分析。结果表明:德阳市页岩气开发区除2个监测点存在原生环境所致铁锰超标外,地下水水质良好,10个监测点不劣于Ⅲ类水质; IWO-BP模型能客观反映区域地下水水质综合情况,相对于BP神经网络收敛速度更快,获得的地下水水质评价结果更加客观、合理。
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