【摘 要】
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被动阵列信号处理中,波达方向(Direction of Arrival,简称DOA)估计的常用方法有时延估计方法、波束形成方法、子空间类方法(如MUSIC、ESPRIT算法)、拟合类算法如最大似然估计(ML)、加权子空间拟合(WSF)等。其中,拟合类方法均可归结为搜索最大似然函数极值的问题。该类方法优点是鲁棒性好,缺点是多维非线性搜索具有较大的计算量。本文将Neider-Mead单纯形优化算法应用
【机 构】
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中国科学院声学研究所,北京,100080
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被动阵列信号处理中,波达方向(Direction of Arrival,简称DOA)估计的常用方法有时延估计方法、波束形成方法、子空间类方法(如MUSIC、ESPRIT算法)、拟合类算法如最大似然估计(ML)、加权子空间拟合(WSF)等。其中,拟合类方法均可归结为搜索最大似然函数极值的问题。该类方法优点是鲁棒性好,缺点是多维非线性搜索具有较大的计算量。本文将Neider-Mead单纯形优化算法应用于AML波达方向估计算法中。实际应用表明,该算法的计算复杂度低于MUSIC算法,估计性能优于时延估计算法。
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