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对基于遥感图像建立的悬浮物遥感反演模型，以往大多使用图像某个波段或波段组合的反射率值进行反演，也有使用辐亮度值甚至灰度值来建立模型的，但缺少对不同图像处理方法和不同图像值之间的比较分析。本文在确立太湖水体的最佳悬浮物反演因子和模型的基础上，比较了图像灰度值、辐亮度和反射率反演结果的差异，分析了不同大气校正方法、不同图像处理方法(包括采样方法、图像变换方法等)对估算悬浮物浓度的影响。最后，根据模型的最优准则，对各种处理方法下建立的悬浮物遥感反演模型进行了优劣性的对比，确立了适合建立悬浮物遥感反演模型的图像变换方法和处理方法。
研究结果表明：使用3×3窗口的采样方法获得的行星反射率数据用来反演悬浮物浓度是最优的；R3、R3/R1、(R2+R3)/(R2/R3)和(R3+R4)／(R1+R2)都是比较合适的反演悬浮物浓度的因子，最佳的模型形式为指数形式。