【摘 要】
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通过对福建电网近年日负荷特性的研究,应用数据挖掘理论中的决策树技术并引入新的层次聚类与双向夹逼相结合的多层次聚类方法,对福建省的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上开发出一整套基于C/S结构的负荷预测软件。能够方便的对福建省未来一天或几天进行负荷预测。
【机 构】
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福建电力调度通信中心 福建福州 350003
【出 处】
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福建省科学技术协会第七届学术年会分会场——提高水力发电技术促进海西经济建设研讨会
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通过对福建电网近年日负荷特性的研究,应用数据挖掘理论中的决策树技术并引入新的层次聚类与双向夹逼相结合的多层次聚类方法,对福建省的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上开发出一整套基于C/S结构的负荷预测软件。能够方便的对福建省未来一天或几天进行负荷预测。
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