抽油泵充满度的变参数自适应估计

来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a15088392710
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
首先分析了抽油泵充满度的参数固定ARMA估计方法,提出一种基于最大熵原理的变参数自适应算法.该方法能较好地适应抽湍洋充满度的多结构特性,具有较好的动态跟踪性能,在参数变化更新方面的计算量小于其他自适应算法.现场应用和测试结果表明,对抽油泵充满度采用变参数自适应估计后,性能指标有明显的改善.
其他文献
针对网络时延具有时变特性,传统的控制理论不能直接应用于网络控制系统的问题.提出一种在线时延估计的方法,即最近匹配法,在线估计网络时延τ,并可以根据时延周期的随机变化
基于远程脑概念和模块化思想提出了智能移动机器人的一种全新设计方法,即将移动机器人的大脑和它的本体分离,采用一个远程大脑控制一个或多个小脑,由大脑承担高级决策功能,由
针对目前正交神经网络所存在的学习适应性不足,提出一种滞参数的Sigmoid函数的Laguerre复合正交柔性神经网络,并给出了它的自适应学习算法.柔性神经网络不仅扩大了网络辨识模
为解决模糊PID控制器参数的初始化和调整的难题,介绍了一种为模糊控制器设计一组与传统PID控制器参数的物理意义相同的增益参数和控制规则表的方法,建立了并行结构的模糊PID
针对传统的专家系统存在的问题,提出一种基于动态自适应神经网络的专家系统模型,将专家系统变换成神经网络,利用BP神经网络的分布式存储知识、高速并行处理、自学习、高容错
为了更好地完成雷达设备的维护检测工作,提出了新型雷达目标模拟器的设计思想,阐述了目标模拟器整体设计和各个分系统的功能.
针对仿真优化问题的难点,探讨了仿真优化的集成框架及其关键问题.进而,以压力管设计问题为例,提出了一种基于神经网络模型和遗传算法的有效方法,仿真结果验证了方法的有效性.
首先采用主成分分析法对上市公司的财务指标进行简化,建立财务状况综合评价模型.然后在此基础上采用时间序列法对上市公司的财务状况进行预测,由于时间序列法能比较客观地反
关联维数是反映非线性系统的动力学特征的重要特征,通过计算脑血管血流信号的关联维数,可以研究脑血管血流情况的动态活动状态.利用时间序列分析了脑血管血流信号,计算了10例
对供应链管理中物流系统的货运量问题进行研究,给出了亲的货运量组合预测模型.从决策论的观点出发,把组合预测中各单项预测模型的误差平方和视为合作的结果,再按最小二乘法在