论文部分内容阅读
本文分析了粗糙集属性约简基因算法中加权适应度函数构造存在参数设定困难的问题，提出了一种新的适应度函数及其参数的设定方法，并设计了搜索最短约简的遗传算子。实验表明，该适应度函数在搜索效率方面优于加权适应度函数，这种遗传算法搜索最短约简的能力优于常用的启发式算法。
粗糙集属性最短约简遗传算法的研究
【摘 要】
：
本文分析了粗糙集属性约简基因算法中加权适应度函数构造存在参数设定困难的问题，提出了一种新的适应度函数及其参数的设定方法，并设计了搜索最短约简的遗传算子。实验表明，该适
【机 构】
：
合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥 230009
【出 处】
：
全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
【发表日期】
：
2008年期
其他文献
针对参谋人员在对抗演习实施过程中经常要在作战文书和作战标图两种形式之间进行转换，提出一种基于智能模板的文图互生自动转换的实现方法．首先，基于计算语言学的相关理论，提出实
会议
准确的流量预测为空中交通流量管理提供了有效的决策支持，灰色系统和神经网络都能够通过空中交通流量的历史数据对未来做出一定的预测，但精度都不高。本文利用GM模型建模所需数
会议
相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一，而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点，提出基于Bandelet的特征选取方法，将传统的结构特征与统计
会议
欧氏Steiner最小树问题是组合优化中的一个NP难题。该文提出了基于最小代价生成树算法的传统粒子群优化算法和惯性权重线性调整粒子群优化算法，应用于欧氏Steiner最小树的求解
最短路径算法效率是汽车实时导航、动态路径规划等应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题．论文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法的优化途径基础上，从数据结构和搜索策略两个
会议
研究了LM神经网络用于状态预测的方法及性能，提出将该方法应用于机载机电BIT的状态预测。以影响和反映发动机运行状态的滑油压力为典型试验数据，采用LM神经网络对其进行了仿真
会议
通过对熟练驾驶员驾车过程的分析，提出了能反映驾驶员意图的模糊控制策略。模糊控制对汽车的平稳起步可以取得较好的控制效果，但模糊控制器中的模糊推理规则和隶属函数的选取往
基于本体的关联规则挖掘，是利用构建好的领域本体，结合数据挖掘算法，产生出具有语义的更符合用户需求的关联规则。本文首先系统地介绍了基于本体的关联规则挖掘的过程，然后给出了
任务调度是网格计算中核心问题之一．但目前网格的调度算法过于简单，不能满足用户对多维QoS的需求．本文提出了一种网格环境下的任务调度模型，该模型考虑了多维QoS要求，并使用效益函
会议
本文在分析PMSM数学模型及其矢量控制原理的基础上，针对PMSM伺服系统模型非线性、多变量、强耦合等特点及传统PI控制器的缺陷，采用BP神经网络整定PI参数的自适应PI控制方法，借助
会议