本文提出了进化水平集拓扑优化算法，根据进化拓扑优化的思想，解决了水平集方法的最优拓扑严重依赖于初始化的问题。针对这一问题，分析了依赖性的原因是不能在优化过程中不能产生新的拓扑的特点，提出了一种在水平集算法的基础上，利用进化算法的思想，在优化过程中，在低应力部位插入新的孔，获得新的拓扑。在新的拓扑基础上进行水平集演化，有效地克服了常规水平集拓扑优化算法的缺点。即使对复杂的、不易在初始设计时选择孔的适当位置进行初始化的结构，应用本算法也能有效地找到合适的拓扑形式。本文提出的进化拓扑优化方法有很多优点，因为根据进化算法增删孔洞而改变结构拓扑，所以该算法扩大了结构拓扑寻优的搜索范围，可以在更大的范围内寻优，拓展了设计空间，而计算不依赖于初始拓扑。优化算法中融合进化插孔，提高了水平集算法的效率。本文中给出进化水平集结构拓扑优化计算过程，并且通过标准算例进行验证，计算结果说明了本算法的有效性。