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通过降维映射神经网络把多维空间的样本数据映射到二维平面上，并生成目标函数的等值线，依据等值线的分布规律，就能确定出最优点或最优点的搜索方向。应用该文给出的内插、外推算法成功地解决了将二维平面上的点逆映射到原始多维空间的问题。实例研究表明：基于映射降维神经网络的优化方法直观、准确、可靠。
过程系统模拟优化新方法研究--映射降维分析法
【摘 要】
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通过降维映射神经网络把多维空间的样本数据映射到二维平面上，并生成目标函数的等值线，依据等值线的分布规律，就能确定出最优点或最优点的搜索方向。应用该文给出的内插、外推算
【机 构】
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工学院化工系(武汉)
【出 处】
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中国系统工程学会过程系统工程与集约化经营高级研讨会
【发表日期】
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1998年期
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