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信噪比估计与预测是自适应传输系统的关键技术之一.本文针对TDMA系统中存在估计误差情况下的信噪比预测,采用了基于奇异值分解的总体最小二乘线性预测算法.并对原始估计误差、采样速率以及观察窗长度对预测精度的影响进行了研究.仿真结果表明该方法可以有效地提高存在估计误差情况下的预测精度.
基于SVD的TLS线性预测方法
【摘 要】
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信噪比估计与预测是自适应传输系统的关键技术之一.本文针对TDMA系统中存在估计误差情况下的信噪比预测,采用了基于奇异值分解的总体最小二乘线性预测算法.并对原始估计误差
【机 构】
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山东科技大学信电学院,山东,青岛,266510
【出 处】
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中国电子学会第十一届青年学术年会
【发表日期】
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2005年期
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