【摘 要】
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本文应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统.先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况.共进行了pH中和过程的正常运行模式和pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断.仿真结果表明该故障诊断系统能快
【机 构】
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西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,西安,710049;解放军总装备部防化研究院,北京,102205
【出 处】
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2006年全国石油化工生产安全与控制学术交流会
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本文应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统.先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况.共进行了pH中和过程的正常运行模式和pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断.仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式.
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