【摘 要】
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本文针对复杂工业过程,研究了基于人工免疫系统故障检测方法.将主元分析与反面选择算法相结合,提出了一种新的复杂工业过程的故障检测方法.首先对生产过程的正常数据通过主元
【机 构】
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浙江大学系统工程研究所,浙江,杭州,310027
【出 处】
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2005年华东六省一市自动化学术年会
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本文针对复杂工业过程,研究了基于人工免疫系统故障检测方法.将主元分析与反面选择算法相结合,提出了一种新的复杂工业过程的故障检测方法.首先对生产过程的正常数据通过主元分析方法进行降维,然后对降维后的数据应用反面选择算法生成检测器,用于故障的检测.在TEP仿真系统故障诊断中的应用结果验证了该方法的有效性.
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