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该文讨论了前向神经网络（ＦＮＮ）的推广性和ＦＮＮ处理能力之间的关系，进而通过对ＦＮＮ处理能力的度量定义了ＦＮＮ的推广性量度Ｇ〈，０〉，并给出了估计Ｇ〈，０〉的算法。该文还提出了利用Ｇ〈，０〉来估计解决目标问题所需要的ＦＮＮ规模的方法，并把该方法应用于函数逼近问题和样本分类问题。仿真结果证实了该方法的有效性。