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短期负荷预测在电力运行调度中一直是处于重要地位，永不过时。在科技高速发展的今天，气象敏感负荷在总负荷中所占的比重越来越大，要提高预测精度无疑不能忽略气象因素的影响。本文在利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势，提出了基于灰色优化模型的惠州电网短期负荷组合预测方法的基础上，运用BP神经网络，以气象数据等为输入量，对预测结果进行修正，得到最终负荷组合预测结果。惠州电网电力负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性。