科技决策是一项复杂的系统工程,运用专利分析对技术领域现状、基础和优势进行判断能够使技术预见结果更为客观、科学、合理.目前国内外已经兴起了一系列各具特色的专利分析工具,然而专利分析在实际应用中以服务企业知识产权战略居多.文章基于预见的基本流程,探讨了技术预见各个阶段专利分析的重点与目标,希望在未来技术预见工作中加强专利信息的有效收集与利用. 技术预见是对未来较长时期内科学、技术、经济和社会发展进行的系统研究，其目标是确定具有战略性的研究领域，以及选择那些对经济和社会效益具有最大化贡献的通用技术。对国内科技发展脉络、现状及趋势充分而准确的把握需要贯穿技术预见的全过程。专利作为新技术信息有效、可靠的载体，是对发明创造的首次扳露，相比一般技术刊物所提供的信息早5~6年，而且内容翔实准确.其中有8096以上的信息是通过其他方式无法获得的。据世界知识产权组织(WIPO)报告估计，约有90％~95％的世界研发产出体现在专利出版物中.同时，由于专利技术还没有大规模产业化，代表了未来的技术方向，对它们的把握在某种意义上具有一定的前瞻性，专利情报分析主要从管理和技术两个层面展开，对技术预见具有重要作用的专利管理层面分析主要包括专利趋势分析、专利分布分析、重要专利引证率分析;技术层面分析方法主要包括专利生命周期曲线图、专利技术/功效矩阵、专利技术演进图以及技术发展阶段测量方法。定量与定性相结合的专利地图分析方法，为技术预见各阶段结论的产出提供了可靠的依据。