【摘 要】
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驾驶人处于疲劳驾驶状态时眼睛开度信息会发生变化,同时颈部肌肉由于肌肉收缩失去张力,也会引起颅骨位置发生变化。为提高驾驶安全性及疲劳驾驶检测的准确性,设计了一种基于
【机 构】
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广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院;
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驾驶人处于疲劳驾驶状态时眼睛开度信息会发生变化,同时颈部肌肉由于肌肉收缩失去张力,也会引起颅骨位置发生变化。为提高驾驶安全性及疲劳驾驶检测的准确性,设计了一种基于驾驶人眼开度信息和头部姿态信息的疲劳驾驶检测系统,并提出了采用Camshift算法进行人脸跟踪检测的方法。首先,利用固定的车载摄像头采集驾驶人视频图像,检测获得人脸部图像,通过设计Camshift实现人脸图像跟踪检测;其次通过将二阶HOG特征和随机森林回归算法相结合实现头部姿态的实时检测;最后利用PERCLOS算法计算一段时间内驾驶人的闭眼帧数占总帧数的比例以及实时的头部姿态变化率,综合得到驾驶人的疲劳状态。实验测试结果表明,该系统具有较好的实时性,在各驾驶姿态下均能快速、准确实现疲劳检测。
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