公共汽车可靠性的现有研究对可靠性的评价往往局限于特定的线路或者站点。为此,本研究基于全网层面的实时数据来探索公共汽车沿线的可靠性。通过计算车辆实际与期望的车头时距标准差,获取车辆站点层面的可靠性评价,然后通过智能卡的乘客量对其进行加权,以获取线路层和网络层的可靠性评价。为展示公共汽车沿线停靠站层面的可靠性趋势,将其分级并在地图上展示。然后对线路层面的可靠性作此处理,发现不可靠的服务基本集中在或者穿过市中心。关于网络层面的可靠性,比较展示了工作日和周末的可靠性差异。另外,对比了重大节日后与平时可靠性的显著差异强调进行周期性评价、特别在重大活动前后进行可靠性评价的重要性,以规避严重影响乘客体验的情况。该研究有助于提升公共汽车服务部门系统评价服务的时空可靠性,以定位并优先关注严重不可靠、乘客量高的停靠站与线路,从而高效提升公共汽车的服务质量。