【摘 要】
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国内外高压电网中普遍使用电容式电压互感器(CVT)，由于其本身结构的限制，在测量谐波电压时，会出现不同程度的畸变。文章分析了CVT测量谐波的畸变原理，并提出了一种根据人工神经网络算法原理建立单台CVT的谐波次数与传递变比之间关系的BP神经网络预测校正模型。验证结果表明，所建立的BP神经网络模型具有较高的预测精度。用于CVT谐波传递变比的校正是可行的。
【机 构】
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河北省电力研究院,河北省 石家庄市 050021 华北电力大学,河北省 保定市 071003
【出 处】
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第二届电能质量及柔性输电技术研讨会
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国内外高压电网中普遍使用电容式电压互感器(CVT)，由于其本身结构的限制，在测量谐波电压时，会出现不同程度的畸变。文章分析了CVT测量谐波的畸变原理，并提出了一种根据人工神经网络算法原理建立单台CVT的谐波次数与传递变比之间关系的BP神经网络预测校正模型。验证结果表明，所建立的BP神经网络模型具有较高的预测精度。用于CVT谐波传递变比的校正是可行的。
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