【摘 要】
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考虑到电力变压器的故障信息来源众多且具有互补、互斥、冗余的特点,本文从信息融合的角度出发,提出了基于TNFIN和证据推理的综合故障诊断模型。该模型分为定性、一级定位和二
【机 构】
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山东大学电气工程学院 山东省 济南市 250061
【出 处】
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中国电机工程学会高电压专业委员会2009年学术年会
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考虑到电力变压器的故障信息来源众多且具有互补、互斥、冗余的特点,本文从信息融合的角度出发,提出了基于TNFIN和证据推理的综合故障诊断模型。该模型分为定性、一级定位和二级定位三个模块,首先利用TNFIN收敛速度快、不易陷入局部最小和网络结构确定的优点对故障进行定性,然后利用证据推理能有效处理不确定问题的优势,确定故障的具体部位。从定性和定位两方面为运行人员制定相应的检修策略提供直观、全面的参考依据。诊断实例表明,提出的诊断模型提高了故障诊断的可靠性和准确性。
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