【摘 要】
:
本研究配合电脑支援学习模式(CSCL)理论,目的是为了更进一步探究支援学习与提供良好的教师与学生学习互动机制,以建立共同的知识管理体系,因此,本研究的重点为支援数位学习与测验标准之学习管理系统SCORM & QTI LearningManagement System(S&QLUS)的建置与研究,随着S&QLMS的建置与开发,将提供学习者、教师与平台管理员一个符合数位学习标准SCORU、学习测验标准
【出 处】
:
2008海峡IT创新与信息技术学术交流会议
论文部分内容阅读
本研究配合电脑支援学习模式(CSCL)理论,目的是为了更进一步探究支援学习与提供良好的教师与学生学习互动机制,以建立共同的知识管理体系,因此,本研究的重点为支援数位学习与测验标准之学习管理系统SCORM & QTI LearningManagement System(S&QLUS)的建置与研究,随着S&QLMS的建置与开发,将提供学习者、教师与平台管理员一个符合数位学习标准SCORU、学习测验标准(QTI)与Web 2.0技术的数位学习系统,希望藉此能达到数位学习所带来的知识分享、共用与学习低成本,以便提高整体个人的学习成效与知识的累积。
其他文献
随着计算机通信技术与互联网的飞速发展,用户对信息的安全存储、安全处理和安全传输的需求越来越迫切。针对当前密码学的自身特点,结合密码学的最新发展方向,对网络数据加密进行了研究,概述了对称加密算法DES与非对称加密算法RSA相结合对数据加密的实现原理。
双基地多普勒雷达是指将发射机和接收机分置在不同的地点或飞机上的一类雷达系统,它具有抗干扰和抗反辐射导弹等特点,从而可以在很大程度上解决被攻击的问题,因此在民间与军事领域有着广泛应用前景。本文建立了一类双基地多普勒雷达距离跟踪模型,由于双基地多普勒雷达系统所对应的量测模型具有高度的非线性,从而造成了滤波的困难,为此,本文提出了一种基于粒子滤波的概率数据关联算法(PDAF-PF)用于解决上述困难,通过
本文基于观测信息与先验信息和谐的思想,结合条件证据理论,提出了一种融合先验信息的故障诊断方法。首先将传感器获取的关于设备运行状态的观测数据,通过模糊信息的随机集表示方法转化为D-S证据的随机集形式;然后计算所得证据与先验信息之间的和谐度,最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合,从而做出诊断决策。该方法可在复杂运行环境下充分利用各种信息,提高故障诊断的可靠性。
并发故障在实际的设备运行中常有发生,为了解决并发故障诊断问题,该文提出了一种基于DSmT(Dezert-SmarandacheTheory)的并发故障诊断方法。首先,基于DSmT中的广义识别框架,结合并发故障的特点,建立了并发故障的模型;然后,根据故障诊断中用来获得故障特征信息的传感器的工作特性和工作环境,提出了一种新的基于模糊隶属度的基本概率赋值函数构造方法;最后,运用DSmT组合规则和决策规则
随着终身学习理念的普遍深入、信息技术水平的迅猛发展、人们对学习效率最大化的不断追求,一种较好地融合了正式与非正式学习的更高层次的学习模式-1:1数字学习必将成为E-Leaming学习模式发展的新动向。从1:1数字学习的涵义和1:1数字学习与传统的数字化学习、移动学习、泛在学习的区别和联系以及1:1数字学习的理论和技术支持入手,来探讨E-leaming学习模式发展的新方向-1:1数字学习。
介绍了一种新型的无刷直流电动机控制方式——基于Internet的远程控制,给出了系统的设计方案和软硬件设计。硬件设计以DSP(TMS320F2812)为控制核心;软件设计包括DSP控制器、服务器和客户端的程序设计。实验结果表明无刷直流电动机在远程实验平台下响应快速,运行平稳,从而证明了这种新型控制方式的有效性和可行性。
该文对传统BP神经网络算法加以改进,以余弦基函数作神经元的输出函数,克服了了传统BP神经网络收数速度慢、学习效率低的致命缺陷。详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经嘲络算法的关系,并给出了高阶多带阻FIR滤波器的优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法在高阶多阻带滤波器设计中的有效性和优异性能。
本文针对属性约简的复杂度问题,借鉴生物免疫原理,提出一种新型的粗糙集属性约简的算法。该算法将属性集合作为分类进化目标,依照决策属性对条件属性的依赖度,引入免疫克隆、选择、变异算子保证全局优化,并通过抗体更新,亲和力抑制维持抗体群的多样性,实现属性约简。对比实验表明该算法能有效地克服噪声数据对粗糙集数据分析的影响,提高属性约简的速度和精确度。
WSN自身特点决定了安全是对wsN研究中最为重要和最为基本的问题,尤其是密钥管理机制。本文在深入分析基于二元多项式的多维网格密钥预分配机制的基础上,对该方案进行了改进,保留其在内存需求方面较之目前提出的其它方案都要小的优点,克服了不具备密钥更新功能,安全性不够理想的缺点。新的多维网格密钥预分配方案可以进行密钥更新,在只增加少量的内存需求的条件下大大提高了系统的安全性,更适用于WSN的实际应用。
提出了基于信任度规避风险的多主体撮合交易模型即TMMTM(Trustworthiness-based Multi-Agent MatchmakingTradeoff Model),给出了实现该模型的具体算法.TMMTM模型中定量计算交易主体信任度时,根据撮合交易的特点,将信任指标按照对目前交易的不同影响分成动态信任指标和静态信任指标两类来分别考虑:考虑时间衰减时,区别于常用的信任管理方法对总体评估