【摘 要】
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在利用速度滤波器估计运动时,为了获得较高的估计精度,需要使用大量的、具有不同速度响应的速度滤波器,这将带来计算量巨大的困难.本文提出利用遗传算法来寻求局部最优的速度滤波器,并将其用于一维遮挡运动的速度估计问题.把运动图象对速度滤波器的匹配误差作为遗传算法中的适应度函数.用遗传算法在可计算的范围内找出和运动图象匹配误差最小的速度滤波器,该速度滤波器对应的速度最接近运动图象的真实速度.该方法不需要知道
【机 构】
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图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,
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在利用速度滤波器估计运动时,为了获得较高的估计精度,需要使用大量的、具有不同速度响应的速度滤波器,这将带来计算量巨大的困难.本文提出利用遗传算法来寻求局部最优的速度滤波器,并将其用于一维遮挡运动的速度估计问题.把运动图象对速度滤波器的匹配误差作为遗传算法中的适应度函数.用遗传算法在可计算的范围内找出和运动图象匹配误差最小的速度滤波器,该速度滤波器对应的速度最接近运动图象的真实速度.该方法不需要知道运动信号的表达式,适应性比较强.文中讨论了将此方法推广至二维遮挡运动时可能遇到的问题。
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