【摘 要】
：
在电力市场开拓的过程中,电力客户的用电行为的分析,是市场研究的一个关键内容,尤其是他们在电费缴纳过程的行为,直接影响到电力公司的正常运营.本文首先依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,以一个比较切合实际的、能够反映电力客户信用状况的指标为基础,运用统计学中的主成分分析法,对所研究的电力客户的信用情况进行了评估,并以其得分情况确定了其信用等级,这为电力公司的客户管理,提供了科学的依据
【机 构】
：
北京交通大学电气工程学院(北京) 河北省廊坊市供电公司(河北廊坊)
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
论文部分内容阅读
在电力市场开拓的过程中,电力客户的用电行为的分析,是市场研究的一个关键内容,尤其是他们在电费缴纳过程的行为,直接影响到电力公司的正常运营.本文首先依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,以一个比较切合实际的、能够反映电力客户信用状况的指标为基础,运用统计学中的主成分分析法,对所研究的电力客户的信用情况进行了评估,并以其得分情况确定了其信用等级,这为电力公司的客户管理,提供了科学的依据.
其他文献
在建筑节能方面，空调系统的节能至关重要。除了提高单台设备的性能参数，通过保温等手段减少室内负荷外，合理的设备选型和适当的运行管理也能达到节能的效果。本文主要研究不同的冷冻站设备选型及不同的冷冻站运行策略对冷冻站全年运行能耗的影响。其中主要采用模拟分析的方法，通过DeST模拟建筑全年逐时负荷，结合不同的冷冻站设备选型和不同的冷冻站运行策略，模拟计算各种情况下冷冻站的全年逐时运行能耗，并对比分析不同冷
本文介绍了一种空气源热泵空调系统传感器故障检测与诊断方法。用主成分分析法（PCA）来提取系统的相关性和降低分析数据的维数。在系统正常运行条件下，测得一组数据建立PCA模型。PCA模型建立后，在各传感器上分别载入偏差、漂移和完全失效故障，进行故障检测与诊断。在每次的测试实验中，只有一个传感器发生故障。 SPE统计量用于故障检测，SVI指数用来进行故障识别，最后在假定其他传感器数据无误的基础上根据它们
本文对污水源热泵空调系统的设计及应用进行了介绍。齐鲁石化水厂原来采用分体空调对车间供冷，冬季采用蒸汽换热后制备热水后对车间和办公楼进行供热。现在对原有空调及采暖系统进行改造，采用设计方案为：夏季利用地下水作为热泵机组的冷却水源为办公建筑与车间提供冷冻水，采用风机盘管作为末端设备来进行降温；冬季利用该厂丰富的温度为30-40℃的工业污水作为机组的吸热源，为车间及办公楼提供热。经过一个冬季的使用结果表
瑞士Avestapolarrit AB,Avestaal厂于1995年率先设想和实现了在线监测和精整工艺,它使不锈钢板坯的修磨和表面精整与连铸车间的生产有机的结合了起来.此方法不仅使板坯从连铸机热送到带钢轧机成为可能,并且带来了许多好处,如缩短了装料时间,提高了生产率,降低了工序成本并提高了产品质量.DNAIELI CENTRO MASKIN 厂的“CASTTGRING”工艺(CAST-Tempe
本文进行了双辊铸轧工艺的实验研究和数值模拟.基于热力学理论,采用有限元(FEM)模拟方法,阐明了流动和凝固的耦合行为;完成了多次实验以及进行了多种工艺参数影响的研究,诸如:带温、铸速和辊压等,以及证明模拟方法的可靠性.更进一步地,通过理论分析法,证明了压缩区的变形模拟,以及通过铸轧工艺测量结果推导简单的非弹性模型,与实验结果对比,可以证明非弹性模型能够作为本构关系用于有限元(FEM)中的应力分布计
阐述了在Cracow钢厂Sendzimir连轧机生产线的最后一架4辊轧机上花纹板的非对称轧制过程,表1列出了轧制5mm厚钢板的化学成分.
本文介绍了宝钢益昌连续冷轧机现代化改造中的新技术和控制系统.重点在负荷试车中带钢数量及引进该技术后带材质量的提高上.
发电竞价是电力市场中一个重要经济活动,选择合适的算法往往能带来可观的经济利益和社会效益.本文对电力市场中考虑机组启停约束的竞价算法进行了研究,提出了以报价灵敏度决定机组开机时长的方法,并给出了一种算法—回溯法.算例表明该方法可行有效.
电力市场环境下,AGC将成为一项有偿的辅助服务,如何预测AGC容量需求是市场环境下的新课题.本文介绍了浙江发电市场AGC容量需求预测软件的核心算法、设计思路和实现手段,最后探讨了软件的使用前景.
在区域电力市场中,购买方面临金融风险.购买方风险取决于多种因素,而发电方市场力是其中最重要因素之一,因此如何评估发电方市场力是购买方风险管理的关键.在先前撰写论文中,我们假设发电机边际费用不同,建立了一个价格竞争博弈模型分析发电方市场力.本文将在所有发电机边际费用相同的假设下研究价格竞争博弈模型,得到更为简洁明了的数学证明和均衡点刻画.由模型得到的必须运行率指标(MRR)计算简单,经济学意义明确,