目前,统计学方法仍是研究极端气候事件概率特征的主要方法之一。广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)由于其以超出门限值数据作为样本数据来建模研究,能够在很大程度上增加极值的样本量,因此在观测资料相对短缺的极端气候事件研究中被广泛应用。本文以石羊河流域作为研究区,讨论了采用广义Pareto分布拟合该流域四个气象站点极端降水概率分布的有效性。采用最大似然法对广义Pareto分布进行参数估计。在广义Pareto分布的阈值选择方面,运用MRL图和参数稳定性图法确定了不同站点极端降水的最佳阈值,并运用Mann-Kendall、 Spearmans rho、 Linear regression、 Cusum、 Cumulative deviation、 Worsley likelihood等统计方法对超阈值极端降水序列内在的相互独立性和平稳性假定进行了检验。结果表明,根据MRL图和参数稳定性图得到的不同站点极端降水序列满足相互独立性和平稳性假定；广义Pareto理论累积频率曲线能够很好地拟合其经验频率曲线；因此,广义Pareto分布可以作为拟合研究区极端降水序列的有效工具。