【摘 要】
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研究系统性提出一套适用于城市环境大规模建筑群的能耗模拟与节能潜力评估的方法.包括:地理信息系统数据的处理、自动化建模方法、机器学习代理模型建立方法、节能方案可视化评估等内容.地理信息系统数据处理部分提出了建立建筑能耗模型所需数据库的基本框架;自动化建模部分实现了城市建筑群的建模自动化;机器学习代理模型的建立大幅提高了建筑能耗预测效率,通过比较五种机器学习模型的性能,得到适用建筑能耗模拟预测最佳的多
【机 构】
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天津科技大学机械工程学院,天津300222
【出 处】
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2017年全国暖通空调模拟学术年会
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研究系统性提出一套适用于城市环境大规模建筑群的能耗模拟与节能潜力评估的方法.包括:地理信息系统数据的处理、自动化建模方法、机器学习代理模型建立方法、节能方案可视化评估等内容.地理信息系统数据处理部分提出了建立建筑能耗模型所需数据库的基本框架;自动化建模部分实现了城市建筑群的建模自动化;机器学习代理模型的建立大幅提高了建筑能耗预测效率,通过比较五种机器学习模型的性能,得到适用建筑能耗模拟预测最佳的多元自适应回归样条模型;节能方案可视化提出创建三维能耗地图的方法来直观评估节能方案的节能潜力.
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