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会议论文
基于DSP的BP神经网络实时实现
基于DSP的BP神经网络实时实现
来源 :中国自动化学会华东地区第十九届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ake5nene
【摘 要】
:
本文研究了基于数字信号处理器(DSP)的BP神经网络算法实时实现的技术.内容主要包括BP神经网络训练的MATLAB仿真计算、基于TITMS320F2812DSP的BP神经网络实时实现的硬件系统以
【作 者】
:
陈丽安
【机 构】
:
厦门理工学院电子工程系,福建,厦门,361005
【出 处】
:
中国自动化学会华东地区第十九届学术年会
【发表日期】
:
2006年7期
【关键词】
:
神经网络
数字信号处理器
神经网络训练
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本文研究了基于数字信号处理器(DSP)的BP神经网络算法实时实现的技术.内容主要包括BP神经网络训练的MATLAB仿真计算、基于TITMS320F2812DSP的BP神经网络实时实现的硬件系统以及软件设计关键性技术等.实验结果证实了BP神经网络算法在DSP硬件上实现的可行性及实时性.
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