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该文根据负荷的历史数据和气象预测信息预报未来２４小时的日负荷。该负荷预报模型分成两个模型：随机模型和气象模型。前者采用滑动平均或指数滑动平均从负荷序列中提取有明显物理意义的负荷趋势项，及一周周期项后，得到一个平稳的线性随机序列，该序列采用一阶矢量自回归模型拟合。后者是气象－－负荷模型，用峰荷及气象信息进行峰荷预测，最后将峰荷预报值对随机模型的预报值进行修正。同时该算法采用递推方法自动修正模型参数，使预报程序运行迅速、方便。文中给出了自１９９６年７月至１９９７年４月的实际使用结果。十个月平均偏差为２．２９℅。