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广义Radon-Fourier变换(GRFT)通过多维参数联合搜索实现长时间相参积累，能有效提升机动小目标的雷达检测性能。但其参数遍历搜索过程的运算量过大，且会跟随搜索精度的细化和搜索维度的增加而倍增。将GRFT变换转化为参数寻优问题，采用粒子群优化算法实现能够大幅减少搜索参数对，进而提升检测速度，但在性能上有较大损失。为此，通过改进算法中的关键参数及边界粒子的处理策略，提出了一种改进的基于粒子群优化的快速GRFT检测算法。在仿真实验中分析并验证了该算法的有效性。