【摘 要】
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When emergency happens on urban transportation network,there is usually not enough time for rescuers collecting traffic information and identifying critical links timely.Aimed at the problem,this arti
【机 构】
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Southwest Jiaotong University
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When emergency happens on urban transportation network,there is usually not enough time for rescuers collecting traffic information and identifying critical links timely.Aimed at the problem,this article tries to propose a new method to solve it.Firstly,under poor information environment,we approximately estimate link s average travel time by fuzzy mathematics theory,then establishes a GERT(Graph Evaluation and Review Technique,GERT)network model to reflect rescuer s psychological preference and link selective behavior,and finally design a new algorithm to gain the shortest rescue path and finish identification of critical links in emergency.The paper selects an actual transportation network from a Chinese city to verify model and algorithm,the result shows that it is feasible to approximately estimate average travel time by fuzzy mathematics theory; compared with traditional method,the GERT network model can better reflect rescuers choice behavior in emergency and reduces previous methods computational complexity from network level to path level,which is easily solved and has well effect.
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