【摘 要】
：
我国内陆流域包含于西部高山高原水源涵养区和西北干旱荒漠化防治区内,如何进行当前的水文、生态研究,为流域的可持续发展作出科学的决策依据,本文从几个方面给出了内陆河流
【机 构】
：
四川大学水电学院成都 6100652
论文部分内容阅读
我国内陆流域包含于西部高山高原水源涵养区和西北干旱荒漠化防治区内,如何进行当前的水文、生态研究,为流域的可持续发展作出科学的决策依据,本文从几个方面给出了内陆河流域水文、生态研究的思路、侧重点和策略。文中分析了内陆河流域植被生态系统的脆弱性、稳定性和水资源管理利用之间的关系,介绍了供给植被用于蒸散发的"绿色水资源"的概念以及它和生态系统服务价值之间的联系,并强调"绿色水资源"研究对内陆河流域天然植被耗水研究的重要性与趋势。目前应基于内陆河流域荒漠植物生理耗水规律来研究流域植被退化的机制,并重视植物地下根系参与的水分过程,而不是在表观上找原因。关于内陆河流域近地系统的水、热、碳过程研究应与流域景观格局形成机制的研究相结合。
其他文献
平原地区水系纵横交错,其水流不仅受到上游来水的影响,还受下游回水顶托的影响。传统的水文学方法一般不能考虑回水顶托的影响。针对平原地区洪水预报的特点,本文对水文学方
应用小波理论分解洪家渡水库的逐月入库径流量,以分解后的近似系数和细节系数为基础,利用BP神经网络对其拟合预报,建立水库的逐月径流量的预报模型。分析结果表明,小波神经网
本文利用河段汇流与RC非线性电路特性相似原理,建立了简单的RC电路模型,采用电路分析方法对二级串联型RC网络模型公式进行了求解和参数确定,并用实例证明了该模拟方法的准确
本文将灰色微分动态模型DHGM(2,2)与动力系统自忆性原理结合,将DHGM(2,2)的灰色微分方程改写为回溯格式的方程,提出了一种新的暴雨洪水的实时预测方法。实例研究表明,此法具
本文以Levenberg-Marquardt算法为基础建立BP神经网络水文预报模型。蒙特卡洛方法生成神经网络参数,利用双对数坐标进行统计分析,得到优化的参数值。小波方法分析数据的发展
岗南水库,是根治海河重点工程之一,这座水库主副坝总工程量1289万立米,蓄水14亿立米,年发电9660万度。这座水库从一九五八年三月破土动工,五九年七月完成第一期工程拦洪蓄水
针对大量实例结合具体语境进行分析后我们发现,高结合度“形容词する”的语义功能除了已有研究成果中指出的几种功能外,还有表示使客体改变至某种状态或具有某种性质、对客体
本文基于黄河利津站51年612个月的月径流资料,采用了弹性BP算法,建立了BP神经网络模型用于来进行季节性预报,并与传统的季节性自回归模型做了比较。研究结果表明,BP神经网络
考虑到在现行的水文预报精度评定中有不同的评价指数,并且都是孤立的考虑各个评价指数作出评价结果,而没有综合的评价方法可供利用,建立了基于模糊数学的模型效率综合评价方
根据在若尔盖湿地进行的地下水抽水试验、地面下渗试验、土壤样本室内测试和植物样本参数测定,建立了研究区的地下水流模型、土壤水分模型、植物根系吸水模型和植物蒸发蒸腾