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城市道路交叉口是城市空气污染的重灾区，机动车在交叉口行驶过程中，频繁的减速、怠速和加速，往往会产生比其他路段更多的排放。本论文选取上海典型城市交叉口为研究对象，首先，搭建利用便携设备测量空气污染的可行性平台，以此设计交叉口污染监测的外场实验进行数据采集；其次，基于多场景实测数据，研究交叉口颗粒物浓度的时空变化规律，并分析交通对交叉口及周边环境污染的贡献；再者，利用统计模型解析多重因素对颗粒物浓度变化的影响，同时研究不同颗粒物与交通状况的相互关系；最后，针对交叉口微环境的颗粒物污染特征，构建一种优化改进的非线性预测模型，通过模型输入变量的敏感性测试进一步解析影响污染预测的关键因素。研究成果对交叉口人群暴露风险评估具有重要的现实意义。