近年来，安全问题日益得到世界人民的关注，人们对安检系统的可靠性提出了更高的要求。其中，利用X射线背散射成像技术检测人体隐藏物更是成为了人们研究的重点。本文在X射线背散射成像基础上，对CBS系统人体隐藏物识别方法进行设计与实现。本文对危险品种类的划分进行了详细介绍。通过对X射线背散射原始数据的统计分析，构建一种提取隐藏物射线强度的方法。本文介绍了识别系统的工作流程：将原始数据转为图像；利用图像处理技术识别隐藏物位置，包括对图像的去噪处理、边缘检测、连通标记、区域合并以及精确定位；利用原始数据确定隐藏物区域的平均射线强度，并检索数据库，找到具有相似射线强度的物品，判断该隐藏物所属种类及疑似哪种物品并获得相关属性。本文详细介绍了危险物与X射线背散射射线强度关系数据库的设计及CBS系统隐藏物识别方法的实现。通过设计实现CBS系统人体隐藏物的识别，提高安检人员的工作效率。