在国家越来越重视节约资源、节能减排和循环经济的政策指引下,废旧产品回收再制造日益引起企业界、学术界和消费者等各方面的重视。科学合理的废旧产品回收再制造物流网络能够极大提高回收再制造供应链管理的效率和效益,从而影响整个制造产业的规模和效率。本文针对废旧产品回收再制造物流网络规划模型进行了有效地探索,主要研究内容如下:(1)构建了改进非线性灰色Bernoulli-Markov预测废旧产品回收数量模型。针对废旧产品回收数量的不确定性,考虑废旧产品回收历史数据少、波动性大的特征,采用指数平滑法平滑处理原始时间序列,基于新陈代谢模型对时间序列进行代谢处理;改进非线性灰色Bernoulli模型(NGBM)中的背景值,结合Markov模型修正残差,得到废旧产品的回收数量预测模型,并验证了模型的精确度和稳定性。(2)建立了废旧产品回收再制造物流选址多目标优化模型。针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,考虑回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化回收再制造物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数的数学模型。采用遗传算法,通过目标加权将多目标优化转化为单目标优化问题求解。(3)算例验证及分析。面向废旧汽车产品,对基于物流设施不可扩展以及物流设施可扩展回收再制造物流网络选址两种算例进行了计算,进一步验证了废旧产品回收再制造物流网络选址规划模型的有效性和实用性。