大跨径的桥梁，尤其是规模巨大的已建斜拉桥是否健康运营直接关系着人民的生命财产安全。通过健康监测系统可以及时获得斜拉桥各个部位的重要参数信息，对获得的监测信息的分析和处理最终实现桥梁状态的评估工作，但是采集数据预处理的有效与否，评估方法的合理性直接影响着准确的桥梁状态评估结果的获得。因此，基于健康监测系统的斜拉桥状态评估的方法研究工作有其重要的现实意义。本文以已正常运营两年多的九江大桥健康监测系统为背景，对斜拉桥状态评估的方法进行了研究。主要研究的内容如下：（1）对九江大桥健康监测系统进行了详细介绍。通过对系统传感器模块、信息采集与数据传输模块、数据解析与控制模块、监测系统软件模块的研究，为对系统获得信息进一步分析奠定必备基础。（2）健康监测数据的预处理研究。研究了监测数据预处理中粗大误差剔除的方法以及噪声数据的平滑方法，并对其中的数据跳跃法在处理监测数据时存在的问题进行了修正。最终根据健康监测数据的特点选取合理的方法获得了斜拉桥状态评估所需的有效数据。（3）混凝土梁体的状态评估。对健康监测系统获得的斜拉桥混凝土梁体的应力与温度的相关性进行了分析，并通过两者之间趋势方程的获得，在剔除温度应力趋势的基础上，选择合理的安全阈值指标，实现了对斜拉桥梁体的简便有效的状态评估。（4）斜拉桥拉索的状态评估。对斜拉桥健康监测系统采集的索力与温度参数做了时间序列等分析，掌握了索力的一些基本状态规律。通过建立神经网络预测模型，预测在不同温度下的索力指标的变化情况，为索力在不同的温度环境下的状态评估提供依据。并研究了对斜拉桥全年的索力状态进行整体评估的灰色关联度分析方法。