在油气田勘探开发过程中,试井是了解地层特性而广泛使用的一种技术。该技术可为油气田开发提供可靠的地层资料,为描述油气井或油藏的生产动态提供依据。20世纪70年代以来,在高精度仪器和先进计算机的条件下,试井技术得到了迅速发展,通过试井可获得更实用、更准确的油藏信息。在试井分析中,地层和井筒参数是未知的,而井底压力是已知的,需要通过“试凑”的方法,不断调整参数使得渗流方程计算压力值与实测压力值尽可能地相等。因此,试井分析就是通过给定实测压力数据来寻求最优参数的过程,这是一个典型的反问题。由于实测压力值的样本量大,如果直接构建基于压力值数据的响应面模型,无论是在理论上还是在计算效率上,都很难得到理想的结果,从而失去了实用价值。故常见的策略是构建基于不确定参数的响应面模型,进而进行优化求解。基于该策略,可取得较好的计算效果。但该策略忽略了压力值数据的内在联系,从而使得优化问题的规模变得非常庞大。本文针对试井的压力随时间演化的特性,将试井实测的压力值看成函数型数据。借助于函数型数据分析中有限维逼近的思想,我们对于试井分析中反求地层和井筒参数问题,提出了一种新的参数自动反求方法。即,将所测得压力值看成一个整体,用合适的函数进行拟合,并基于拟合的系数直接构建响应面模型。从而克服了传统方法中样本量大,数据的内在联系信息丢失的缺点。根据这个思想,本文方法的主要步骤有:首先是选定不确定参数及其范围,通过随机抽样法确定试算算例。然后作井底压力值关于B样条基的最小二乘拟合,得到拟合系数。最后构建不确定参数关于拟合系数的响应面模型,再将真实压力值带入所求响应面模型中,得到不确定参数。通过实例表明:该算法能有效地对井底压力以及压力导数进行拟合,且精度较好、复杂度较低。在试井分析中具有一定的应用价值。