【摘 要】
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该文针对指纹识别过程中的若干步骤,对以下问题提出了新的方法,并对其做了详细的论述：1）在对指纹图像的前景背景分离过程中,基于已有的算法基础上,提出了基于标准方差进行背景
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该文针对指纹识别过程中的若干步骤,对以下问题提出了新的方法,并对其做了详细的论述：1）在对指纹图像的前景背景分离过程中,基于已有的算法基础上,提出了基于标准方差进行背景分离的新方法--标准方差阈值跟踪法（standard differencethreshold following,SDTF）克服了其他算法中的一些缺点.2）在对指纹图像的图像增强中,采用能在空域和频域同时达到最优联合分辨率的Cabor滤波器,并通过实验取得了很好的滤波效果.3）在提取指纹图像的奇异点过程中,针对指纹图象奇异点周围曲率较大的特点,提出了一种基于方向角度变化的快速算法.4）针对指纹图像的特征点定义,提出了一种新的特征点的概念：将准奇异点经过一定的处理,作为特征点以供指纹匹配,从而避免了对将指纹分叉点作为特征点时求取特征点的繁琐的运算过程,节省了大量的运算时间.
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