【摘 要】
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声学建模是语音识别领域中的关键问题之一.该文对汉语连续语音识别中的声学建模技术和参数共享策略进行了深入的研究.主要针对两个方面:一、提出并实现了半连续分段概率模型(
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声学建模是语音识别领域中的关键问题之一.该文对汉语连续语音识别中的声学建模技术和参数共享策略进行了深入的研究.主要针对两个方面:一、提出并实现了半连续分段概率模型(SCSPM);二、研究基于决策树状态共享的上下文相关建模方法,并且分别实现了上下文相关音素模型与上下文相关声韵母模型.具体包括:1、提出并实现了半连续分段概率模型(SCSPM).2.对HTK平台进行了研究和分析,实现了基于HTK平台的声学模型训练和性能评估的有效方法.3、对上下文相关(ContextDependent,CD)声学建模中基于决策树状态共享策略进行了深入研究.4、实现了基于决策树状态共享的上下文相关的音素(CD-Phone)模型.5、研究并实现了基于决策树状态共享的上下文相关声韵母(CDInitial/Final,CD-IF)模型.
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