中国经济逐渐步入高质量发展阶段,数字经济承载着我国经济高质量发展重任,为了保障经济持续高质量的发展,确保经济发展的可持续,一方面要保证传统经济的平稳发展,另一方面要深度挖掘数字经济与传统产业的结合点,为传统产业注入数字新活力。回顾我国经济转型历程,劳动者一直处于弱势地位,信息不通畅,市场作用不明显等原因,导致企业招工难和劳动力就业不通畅这一矛盾现象,即劳动力市场化程度低下,因此,提高劳动力资源市场化水平具有重大意义。本文将数字经济水平作为核心解释变量来讨论其对劳动力资源市场化水平的影响,为研究劳动力市场化程度相关问题提供新角度。研究思路和内容:在梳理和归纳相关文献的基础上,利用2012—2018年全国30个省份的年度数据,测度了7年各省份数字经济指数和劳动力市场化指数,并分析其时空分布差异。之后,实证研究了数字经济对劳动力资源市场化的影响作用;通过固定效应面板回归,采用逐步回归的方法,实证检验了数字经济对劳动力市场化的显著程度。再通过替换核心解释变量的方法和差分GMM估计方法对基准回归的稳健性进行检验,然后从空间异质性和水平异质性两个方面进行了异质性分析,紧接着研究了数字经济与劳动力市场化可能存在的空间效应。最后,根据实证研究的结果,结合研究主题和背景,针对性地提出了政策建议。本文主要结论有以下三点:（1）通过系统分析发现数字经济发展水平的时空分布存在较大差异。数字经济发展水平呈现出沿海大于内陆,东部省份大于西部省份等特征;从时间演变趋势来看,各省份数字经济水平逐年递增;从规模大小来分析,一线城市所在省份的数字经济水平远高于其他省份。（2）数字经济对劳动力市场化具有显著的正向促进作用。以地理划分来看,中部地区省份数字经济对劳动力市场化进程具有显著的正向促进作用,未来具备巨大的劳动力市场化发展潜力;从劳动力市场化水平中位数划分来看,低于中位数的省份,数字经济对劳动力市场化的回归系数明显更大,说明作用更加明显。（3）通过空间杜宾模型分析,发现数字经济发展对劳动力市场化具有正向的空间溢出效应,间接效应大于直接效应,即受各省份之间学习效应和相互合作等关系,经济水平相近省份数字经济对劳动力资源市场化水平的促进作用更强;数字经济对劳动力市场化的间接效应和直接效应均为正,即总效应表现出对劳动力市场化水平具有正向影响。综合以上得出的结论,本文从数字经济对劳动力市场化水平的支撑作用角度提出针对性的政策建议。具体来说,加快落后地区互联网基础设施建设,政府部门要加强劳动力市场的数字化监测,提高政府部门利用数字技术帮扶劳动者就业的能力;培养数字技术人才,经济欠发达地区加强数字人才引进力度;加强各省份之间交流合作,寻求差异化数字经济发展方式,因地制宜发展数字经济。