【摘 要】
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该文在全面深入地研究和剖析了这些算法的基础上,为克服早熟问题,把待优化问题分为连续和离散两种类型.对于较为简单的连续问题,文中提出了基于切面上升的狭义遗传算法.主要
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该文在全面深入地研究和剖析了这些算法的基础上,为克服早熟问题,把待优化问题分为连续和离散两种类型.对于较为简单的连续问题,文中提出了基于切面上升的狭义遗传算法.主要是利用狭义遗传算法对求解单峰问题的有效性、稳定性,实现对多元多峰问题进行高效求解.如果问题满足一定条件,将以1 的概率快速收敛到全局最优解,几乎不存在早熟问题;针对高度非线性或离散问题,文中又提出了基于空间交配的并行遗传算法.主要是通过多样化个体的同时不断积累有用信息的方法来克服早熟问题的.也正是这一点,使它和别的算法有了根本上的区别.此外,子群体间平均交换的信息量小,解决了现在大多并行遗传算法系统通信开销大的问题.
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