【摘 要】
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电力系统状态估计为电力系统建立可靠、全面的实时数据库，是能量管理系统的重要组成部分，也是保证电力系统安全经济运行的重要措施。动态状态估计兼具预测和估计的功能，可以实现电力系统的状态预测，安全评估，经济调度，预防控制等在线功能，重要性不言而喻。传统动态状态估计主要是基于扩展卡尔曼滤波理论的，本文通过对卡尔曼滤波算法计算公式的推导，分析其在电力系统模型下的工作原理，指出其在实际应用上存在的诸多问题。在
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电力系统状态估计为电力系统建立可靠、全面的实时数据库，是能量管理系统的重要组成部分，也是保证电力系统安全经济运行的重要措施。动态状态估计兼具预测和估计的功能，可以实现电力系统的状态预测，安全评估，经济调度，预防控制等在线功能，重要性不言而喻。传统动态状态估计主要是基于扩展卡尔曼滤波理论的，本文通过对卡尔曼滤波算法计算公式的推导，分析其在电力系统模型下的工作原理，指出其在实际应用上存在的诸多问题。在对灰色系统理论的详细阐述的基础上，为解决状态估计中预测模型建立困难、滤波过程不能跟随系统状态突变等问题，
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