无线中继传感器网络最优传输策略研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:realno158
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能量受限的无线网络运行时间较短,例如使用电池充电的无线通信网络,当电池电量用完的时候,通常采用更换电池的方式来延长网络的使用寿命。但这种方式往往成本较高,实现困难,甚至在有些情况下是不可能实现的。因此对通信网络功率传输策略的优化,对保证网络覆盖、降低节点功耗、优化网络性能具有重要意义。  能量受限的无线网络面临着能量缺乏的问题,而属于能量收集技术(energy harvesting,EH的无线携能传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)有助于解决这一问题。无线能量传输和信息传输一样,都会受到信道衰落影响,从而导致较低的可达速率。在发送端采用大规模天线阵列,利用其特有的波束成形技术可以减少信道衰落带来的不良影响。此外,配置具有能量收集装置的中继点也是一种提高无线携能传输性能的有效方法,而这种方法的效果也已经得到了证明。  利用多载波技术具有抗多径干扰和提高频谱利用率的优点,目前多载波技术在广播和通信系统都得到了广泛的运用。多载波技术是指采用多个载波信号(将信道分成若干正交子信道),将需要传输的数据信号转换成并行的低速子数据流(子数据流具有低得多的传输比特速率),调制到在每个子信道上进行传输。  对于大规模天线阵列的无线携能OFDM中继系统,本文提出了针对该系统的时间和功率联合分配最优算法。通过时间和功率联合分配最优算法,可以达到最大化点对点可达速率的目的。本文的贡献在以下几方面,第一,在使用波束赋形的大规模天线阵列系统,提出了一种时间和功率联合分配最优算法,提供了较高的可达速率,可以支持远距离无线携能传输。第二,本文提出了一种找到时间和功率联合分配最优解的方法,可以将其分解成一个凸优化问题和一个拟凸优化问题。第三,为了进一步研究中继对于系统性能的影响,把单中继系统扩展成多中继系统,并且提出了一种有效的中继选择策略,即机会中继选择策略,使得系统性能大大地提升。
其他文献
传统的信号处理技术遵循奈奎斯特采样定律,信号的采样频率必须大于信号最高频率的2倍才能精确地恢复原始信号。因此,传统的信号处理技术已经不能满足日益增长的信号需求。近年
随着现代电信运营商数量的不断增加,电信运营行业竞争越来越激烈,电信运营商为赢得未来市场,被迫开发和采用新的基站能源方案,以降低运营成本提高竞争能力。以往基站所采用的电源供应方案能源利用率低、环境污染严重,而本文所采用的混合动力发电站能源利用率高,不需全天供电,每天仅工作四小时便可给基站二十四小时供电,既节约了能源又减少对环境的污染。针对基于嵌入式混合动力发电站人机交互系统的要求,以QT4为图形用户
随着植物嫁接技术、杂交技术的发展,不仅水果的种类越来越多,而且同一种类的水果品种也越来越多,比如苹果这一种水果,生产上常用的就有40多个品种。如果仅从外形上区分不同品种的
随着科学技术的发展,越来越多的图像模态被用于辅助临床研究,扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging)作为一种新兴的功能性成像方法,正被广泛用作精神科疾病研究和诊断的辅助手
当今互联网技术正高速发展,各种相关应用被不断地推出与完善。其中,流媒体以其良好的服务模式在IPTV、无线网络、家用电子等领域得到广泛的应用,尤其是在教育领域中,E-Learni
政务管理系统能够处理的业务数据量规模越来越大,后台数据库的性能制约着系统的业务处理能力,如何优化凭证数据库性能优化工作已成为一个研究方向。  然而,仅采用现有的数据库
扩频通信是建立在香农信息论基础之上的一种新型的通信体制。它具有抗干扰能力强,截获率低,码分多址,信号隐蔽等一系列优点,在通信中有着越来越广泛的应用。同步作为接收端信号处
压缩感知(CS:Compressed Sensing)理论作为一种新的信号采样理论框架,一经提出就受到各领域专家学者的广泛关注。该理论指出,如果信号是可压缩的,那么就可以以远低于奈奎斯特
电流值作为电力系统中一个最基本的参量,在发变电站、交直流输电、电解电镀、电气机车、核物理等系统中,已高达数百、数千甚至数万安培。电流值的实时、直接、准确地监测,不
随着混沌保密通信成为诸多学者研究的重点,跟随而来的对保密系统的检验也成为学者关注的热点。研究混沌背景中盲源分离问题,是检验混沌系统保密性的重要手段。本文研究时频分析