【摘 要】
:
LNG槽车中掺入液氮不但会降低LNG的品质,而且会使储罐的温度和压力发生变化,带来安全隐患。本文研究了LNG槽车中掺液氮后温度和压力的变化规律,提出一种判断LNG槽车中掺液氮情况的方法。建立掺液氮LNG槽车内温度和压力计算模型,计算结果表明掺入液氮后槽车储罐中的LNG温度会迅速降低,运输过程中温度上升速率较慢。建立计算LNG槽车掺液氮量模型,在已知原料LNG组分、初始温度和压力、槽车储罐的参数、运
论文部分内容阅读
LNG槽车中掺入液氮不但会降低LNG的品质,而且会使储罐的温度和压力发生变化,带来安全隐患。本文研究了LNG槽车中掺液氮后温度和压力的变化规律,提出一种判断LNG槽车中掺液氮情况的方法。建立掺液氮LNG槽车内温度和压力计算模型,计算结果表明掺入液氮后槽车储罐中的LNG温度会迅速降低,运输过程中温度上升速率较慢。建立计算LNG槽车掺液氮量模型,在已知原料LNG组分、初始温度和压力、槽车储罐的参数、运输时间和终点压力时便可计算出掺液氮量。对可能采用的下充注掺液氮方式进行了数值模拟分析,将掺液氮过程分为液氮充注、静置混合、液体蒸发引起的升压和LNG槽车长时间运输过程中的升温升压过程四个阶段。结果表明充注结束静置一段时间后,LNG和液氮两相基本混合均匀,而储罐纵向剖面温度梯度趋近于零,前端温度略高于后端,压力则剧增至192kPa后基本稳定,之后温度和压力随着槽车的运输缓慢增加。数值模拟结果与编程计算结果的趋势一致,说明计算的模型可以反应LNG槽车掺液氮情况。根据计算模型编制LNG槽车掺液氮量计算软件,可以快速判断LNG槽车掺液氮情况。
其他文献
掌纹识别技术作为新兴生物特征识别技术的代表之一,具有其独特的优势:掌纹含有更多的可辨识信息、掌纹的主要特征显著且稳定、采集方法简单且易于被大众接受、掌纹难以伪造等等,因此,掌纹识别技术逐渐成为生物特征识别领域的研究热点,具有重要的理论研究价值与实际意义。本文提出了一种用于掌纹识别的轻量级卷积神经网络模型,经过有效的图像预处理之后,利用该模型进行掌纹图像特征的提取并且使用Softmax函数进行分类,
复杂网络领域中的链路预测主要是利用已知网络中节点之间现有的链路信息与节点之间的属性特征来估计网络中任意两个节点之间在下一时刻可能产生链路的概率值的大小,通常可用来挖掘已知网络中的潜在连边或错误连边信息。近几年来,链路预测算法被广泛地应用于推荐任务、舆情检测系统等众多领域中,且链路预测问题一直是学者们关注的焦点。本文主要针对现有预测算法挖掘到的节点之间的关系不能充分反映已知网络的结构特征的不足,基于
背景肠道纤维化是慢性肠道炎症的最终病理结局。由于缺乏特定治疗药物,肠纤维化常导致肠梗阻,最终需要外科手术干预。肠纤维化的特征是细胞外基质的过度沉积。近些年来对肠纤
在当今社会中,决策已成为一种普遍的日常行为,并被广泛应用于各个领域。由于现实世界中存在着复杂多变性,从而导致了很多信息都是不确定和模糊的,包含着这些不确定性和模糊性
耦合Schrodinger方程组来源于各种实际问题,在许多物理、生物、化学乃至经济学等学科中都有实际应用。系数识别问题是一类经典的反问题,通过额外观测数据识别系统中的系数来研究系统的性质。Carleman估计在部分信息推论全局信息的系数识别问题中有巨大的作用,是研究反问题稳定性的有效工具本论文主要研究在两种观测条件下耦合Schrodinger方程组的两类系数识别问题的条件稳定性。首先建立耦合Sch
昆虫有着灵敏的嗅觉,这对于种群繁衍和环境的适应都有着重要的意义。昆虫的嗅觉系统可以特异性识别环境中的气味分子,并依此作为觅食、求偶、选择寄主及产卵场所和躲避天敌的
近年来随着人们环保意识的不断增强,矿物油基切削液的致癌性和对环境的污染性逐渐被人们所关注。环保型切削液和干式/准干式切削是解决这一问题的两个热门领域。在环保型切削液中具有良好润滑性、可降解性和可再生性的植物油基切削液成为一大发展方向。拉床是现代加工制造业不可或缺的一环,它制造精度高、加工速度快、加工表面质量高,结构简单,非常适用于大体积、大加工量零件的批量生产。广泛应用于航空、船舶、核工业等高精度
随着“工业4.0”时代的到来,我国对航空航天、汽车制造、交通建设等高精尖制造领域的发展提出了更高的要求。薄壁类零件因其结构紧凑、重量轻、比强度高等优点,越来越多的被应用到这些领域。但薄壁类零件厚度相对较薄,自身刚度低,在切削加工过程中,极易产生弹性变形,出现“让刀”现象,从而影响零件的加工精度,在一定程度上影响了企业的效益,同时限制了行业的发展。因此对薄壁类零件加工过程的变形分析,采取适当的策略以
在图论和网络分析中,一个图或者一类图的健壮性分析是指删除图的边和顶点的研究,不同程度的健壮性取决于如何选择要删去的边和顶点.匹配排除问题与图论中边的删除问题密切相
能源危机和环境恶化是目前人类面临的非常严重的问题,光催化产氢技术的日益发展为能源和环境问题的解决提供了一种新的途径。传统意义上的光催化剂为半导体催化剂,但最新研究发现,金属纳米粒子(NPs)如Au、Ag、Cu等通过其表面等离子共振效应(SPR)在无半导体催化剂的存在下也可以用于光催化产氢。Cu因其在地球上储量丰富且是廉价金属,因此在光催化制氢领域受到人们的青睐。然而,纯Cu NPs化学稳定性较差,