销售与销售管理一直是整个企业营销策略的重要组成部分,销售人员在企业中的地位十分重要,是企业最宝贵的资源之一,而对销售人员绩效评价的科学性和公平性直接影响销售人员的工作激情,进而影响整个公司的销售战略。在当前的一些e-HR软件产品,大公司的如mySAP HR,peopleSoft等,小公司的如东软HR,用友HR,金蝶HR模块都注重人力资源的日常流程性管理,而很少有针对性的绩效评价和决策支持功能。所以研究一种对销售人员进行科学评价的决策支持系统将帮助决策者更科学公平的管理销售人员,促进他们的健康成长,这是很有意义的。本文研究的对象为基于可变指标体系的销售人员绩效管理决策支持系统(Decision Support System for Performance Management of Sales Staff Based On Flex Index System,记为FIPMDSS),由于绩效管理涉及较大范围,本文主要对绩效管理中的重点——绩效评价进行研究。 本文从销售人员绩效评价的理论入手,在研究了大量有关销售人员绩效评价文献的基础上提出了销售人员绩效评价比较完善的参考指标体系,并对指标进行了详细分析,解决了量化问题和如何在信息系统下取值的问题；在决策支持系统X库的理论框架下提出了专门为解决评价问题而新增的指标库系统,并对指标库系统的核心技术进行了研究,主要工作包括指标库系统的体系结构、功能模块、参考模板、基于模糊层次分析法的模板权重重复利用算法、基于可变代码体系的可变指标值存储体系等,其中基于可变代码的可变指标值存储数据模型极大改善了系统的使用性能和维护成本,是本文的亮点之一,基于模糊层次分析法的模板权重重复利用算法则在一定程度上节约了专家成本,是本文亮点之二：把数据仓库和OLAP技术应用到决策支持系统中,建立了销售人员绩效评价的数据仓库维度模型和OLAP多维分析方法,如切片、旋转、钻取、切块等；设计了适合销售人员绩效评价的知识库,提出了薪酬和培训的基于产生式规则的知识表达方式和过程；研究了绩效评价的模型库,对评价模型进行了分析,着重应用了神经网络模型, 同时对方法库进行了必要的介绍。 最后以作者项目公司的一个FIPMDSS的实现为例,对系统的实现技术进行了研究,主要采用J2EE平台,利用了SQLServer数据库集成的数据仓库和OLAP引擎,在OLAP前台展示部分利用了MicroSoft Office Web组件；并对系统部分功能进行了实例演示和分析。