进入21世纪以来,全世界都在倡导低碳经济和绿色能源,从而带来了城市智能园区能源供给方式的巨大变化,未来智能园区的配电系统中将会有大量的太阳能光伏发电等可再生能源的接入,同时可以满足对电动汽车充放电的要求。可再生能源的接入和电动汽车充电站的大量建设使得配电网中的不确定性因素越来越多,从而在进行配电网规划时需要考虑的因素变得更多、更为复杂。如何采用合理的方法处理这些不确定性因素,建立合理、可行的规划模型成为研究的热点。本文首先对城市智能园区配电网的总体特征,规划的基本原则进行分析与综述,分析智能园区配电网规划常用的技术方法,从而了解城市配电网规划的全貌。接着分别对智能园区配电网的各个组成部分进行分析与建模,为系统规划模型的形成做准备。主要包括负荷的预测和负荷模型的形成,通过理论计算得到智能园区的理论负荷,为了便于规划使用,对负荷进行分段处理；太阳能光伏发电的建模,模拟计算小时级别的太阳能发电功率输出供系统规划使用；电动汽车充电站和储能模型的建立,根据储能的运行方式建立其规划模型。对含有光伏发电及电动汽车充电站的配电网,建立其综合规划模型。在分析光伏发电和电动汽车充电站接入配电网对其规划的影响的基础上,分别建立智能园区变电站的选址定容规划模型和配电网网架的规划模型。最后使用改进遗传算法对含有光伏发电及电动汽车充电站的配电网综合规划模型进行求解,解决其中变电站选址定容问题和配电网网架的规划问题,并给出具体的算例分析与讨论。