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激光点云室内空间划分与自动建模方法
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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其他文献
当今时代,随着信息技术的飞速发展,互联网中积累的数据越来越多,信息泛滥愈加严重。如何从大量的社交媒体数据中挖掘出用户感兴趣的主题,成为当今信息时代需要解决的重要问题。以LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分布)为代表的概率主题模型的出现及发展为解决热门主题的挖掘与特征分析提供了有效途径。微博数据作为重要的社交媒体数据源,对其进行主题挖掘和主题特征分析有着巨大
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出租车GPS轨迹数据中蕴含大量的信息,数据格式固定易于分析,另外出租车的行车路线、乘车时间完全由乘客决定,研究出租车乘客的移动规律和行为模式有利于帮助人们生活更加便利。而轨迹相似性度量作为轨迹数据挖掘的基础性工作,是一个关键性问题,所以本文采用北京市出租车GPS轨迹数据作为研究对象,对轨迹相似性度量进行方法与应用两方面的研究。1.GPS轨迹相似性度量方法研究:提出一种以方向特征为主导,并兼顾距离特
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时空数据是将拥有专题属性的数据增加了空间属性和时间信息而来,时空异常是指专题属性值严重偏离其时间或(和)空间邻近域内参考实体的时空实体,时空异常探测即是用某种方法寻找时空数据中的时空聚集区。时空异常区的研究有助于了解时空数据的分布变化和时空热点的移动特征,可以发现潜在有用的信息与规律。时空异常探测的常用方法亦由空间异常探测的方法拓展而来,其中时空扫描统计方法是时空异常探测最常用的方法之一,本文主要
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黄、渤海海域是我国海上交通、海上开发最重要的海域之一,但同时也是海雾多发区域。海雾的发生对海上航行及沿岸居民生活带来了严重的影响,甚至威胁人们的生命财产安全,因此,开展海雾探测方法的研究对海域安全及人类生产活动具有重要的意义。与传统海雾探测手段相比,遥感技术能够实现大范围、全天候、动态的监测。本文结合星载激光雷达数据和高光谱遥感数据,开展基于主被动的海雾遥感探测方法研究,实现两种遥感技术的优势互补
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地震预警技术是指在地震发生之后,灾害到来之前快速计算震源参数并发布预警,是目前能够减轻地震灾害的重要手段。随着GNSS观测技术的进步,数据实时解算与传输能力的增强,实时GNSS地震学取得了很大进步,将GNSS技术引入地震预警系统,可以和现有地震预警系统技术进行优势互补,更加快速准确地获取地震参数,是未来发展的重要趋势。本文重点研究了GNSS和强震仪数据在快速计算震中,震级,烈度和破裂过程方面的算法
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近年来随着遥感技术的迅速发展,越来越多高性能传感器被应用于各类遥感图像的获取工作中,使得遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率都得到了一定程度的提高,产生了体量庞大、类型多样的遥感图像数据。其中高光谱数据由于具有较高的光谱分辨率,能够获得地物的光谱信息,具有图谱合一、识别地物能力强的优势,成为地物分类常用的数据来源之一。在分类的工作中,实际问题的复杂性导致直接训练强分类器(如神经网络)的难度较大。弱分类
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地震作为突发性、难以预测性、强破坏性的自然灾害之一,一直以来是各国学者研究的热点、重点、难点。洋陆俯冲带是全球构造活跃、地质构造复杂、地震频发的区域,全球的大地震几乎都发生在这些俯冲带。在俯冲带地震孕育过程中,常伴随着俯冲带重力场、电磁场、热场等地球物理场变化,如何从海量的卫星遥感数据与多源同化数据中准确提取俯冲带地震震前多物理场异常信息成为地震前兆研究的关键,同时也为地震预警工作提供了更多的理论
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土石方调配是一个复杂的资源配置优化问题,需要科学高效地串联各施工环节,权衡经济、安全、便捷等多方面约束,智能化地寻求科学经济的土石方调配方案是长期以来一直困扰土石方工作者的重要问题。受调配模型和优化手段的限制,传统的土石方调配方法存在难以综合考虑各种线性、非线性因素以及施工地理环境,无法自动协调各施工环节的关系,依赖施工经验的问题。针对土石方调配方面的不足,本文结合智能优化算法和GIS技术,对土石
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随着城市化进程的加快,城市发展面临着巨大的生态环境压力。不透水面是城市区域的重要特征,被定义为一种水不能通过它渗透到地表下层面的人工地貌特征,已成为评价城市化发展强度和区域生态环境质量的重要指标。因此,及时、精确地评估区域不透水面覆盖率对于监测城市扩张及其生态环境效应具有重要的现实意义。遥感技术由于具有效率高、覆盖面积广、成本低等优势,为不透水面制图提供了有力的数据支撑。目前,中低分辨率光学遥感影
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随着无人机、卫星、数码相机等图像采集技术的发展,人们获取图像数据的手段越来越多,方式越来越便捷,图像数据质量也越来越高,而通过多种手段获取的图像随之出现复杂性和多样性。单一的图像提供的内容和信息往往不能够满足当前生产应用的需求。因此,为了获取目标图像中更深层的信息,需要对多张目标图像进行图像配准。由于实际场景的复杂性与图像的多样性,传统图像配准算法已不能满足高精度与实时性的需要。为此,本文基于图像
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