随着各种新兴无线通信系统的不断运用，对无线电频谱的需求越来越多，资源有限与需求之间的矛盾也越来越突出。认知无线电作为一种智能频谱共享技术，所具备的环境意识、行为意识和目标意识，允许在时域、频域和空域与主用户共享资源，通过提高频谱资源的利用率来缓解上述矛盾。博弈论是一种利用数学模型解决决策及决策优化的基本理论，认知用户之间竞争有限的网络资源，可以通过建立博弈模型，利用博弈论设计高效、可靠的资源分配策略。本文针对认知无线电网络频谱分配算法开展研究，主要研究工作包括：①将博弈论应用到具有分布式结构的认知无线电网络频谱分配问题中，采用了基于古诺博弈的频谱分配算法和一种基于伯川德博弈的频谱分配算法，这两种算法均采用考虑频谱替代性因子的效用函数，分别用于解决频谱分配中的频谱数量和定价问题，并详细分析了用户数量、信道质量、学习速率和频谱替代性因子对这两种博弈模型性能的影响。②以基于价格的频谱分配算法为基础，建立了一种考虑用户移动性的频谱分配模型。在该模型中，用接收信噪比来表示服务质量，依据带宽价格与认知用户频谱需求之间的制约关系，计算出所有认知用户对主用户的频谱需求总量。仿真结果表明，带宽价格、频谱需求量和用户收益等随着用户移动而改变，并且在用户移动过程中，存在最佳位置使用户收益最大。