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作物模型是辅助温室作物生产环境优化调控和栽培管理的有力工具。一品红(Euphorbia pulcherrima Willd.)是世界主要温室盆栽花卉之一,也是我国深受大众喜爱的中高档年宵花卉。因此建立温室盆栽一品红生长发育模拟模型对实现我国温室盆栽一品红生产与环境调控的优化管理、提高温室盆栽一品红生产的经济效益具有重要意义。本研究于2007-2008年间,在江苏省南京市(E118.83°,N31.04°)蔬菜花卉研究所Venlo型现代化自控温室中进行了不同定植期和不同密度的试验。通过对试验数据的系统分析,以温室盆栽一品红的发育生理生态过程为基础,以生理辐热积(Physiological product of thermal effectiveness and PAR, PTEP)为尺度,建立了温室盆栽一品红生育期模拟子模型；以冠层吸收的生理辐热积(Canopy intercepted PTEP, PTEPint)为尺度,建立了温室盆栽一品红干物质生产和分配模拟子模型；综合生育期模拟子模型与干物质生产和分配模拟子模型,建立了温室盆栽一品红生长发育模拟模型。用独立的试验资料对模型进行了检验,并将本研究建立的模型与基于积温(GDD)的作物发育模型和光合作用驱动的作物生长模型进行了比较分析。具体研究结果如下：(1)在生育期模拟子模型中,根据温度、辐射和日长对一品红发育的影响,构建了以生理辐热积为尺度的一品红生育期模拟子模型。利用不同定植期的试验资料确定了温室盆栽一品红完成各生育阶段所需的生理辐热积,并用独立的试验资料对模型进行了验证。结果表明,一品红从定植到开花所需累积的生理辐热积65.1 MJ.m-2,从摘心到短日处理、短日处理到单苞、单苞到单蕾、单蕾到多蕾、多蕾到开花5个生育阶段所需的生理辐热积分别为38.9、7.3、3.3、3.2、12.4 MJ.m-2。模型对从摘心日期到达各个生育时期的天数的预测值与观测值基于1：1线的决定系数为0.99,从摘心到短日处理、单苞、单蕾、多蕾和开花期的预测值与实测值的回归估计标准误差RMSE分别为0.7、3、3.5、0.7和2d,预测精度明显高于以有效积温为尺度的发育模型(RMSE分别为8、4.5、3.8、2.8和7.2d)。(2)在干物质生产和分配模拟子模型中,根据温度、辐射和日长对一品红生长的影响,构建了以冠层吸收生理辐热积为尺度的一品红干物质生产与分配模型。冠层吸收生理辐热积法的计算方法如下：PTEPint(i)=((∑RTE(i,j))/24)×PARint(i)×RPERTE(i,j)为i天内第j(j=1～24)小时的相对热效应,RPE为相对光周期效应,PARint(i)为第i天冠层吸收的光合有效辐射(μmol·s-1·m-2),计算方法如下：PARint(i)=PAR(i)×(1-exp(-kxLAI(i-1))式中PAR(i)为第i天冠层上方的光合有效辐射(μmol·s-1·m-2)；k为冠层消光系数,；LAI(i-1)为一品红定植后第i-1天的叶面积指数,定义LAI(0)为定植时一品红的叶面积指数,是模型的输入参数,根据试验二的观测数据,16.0株·m-2,11.1株·m-2,8.2株·m-2三个密度处理的LAI(0)分别取值为0.24,0.15,0.08。利用独立试验数据对模型检验,模型对冠层单位面积总干重、叶干重、茎干重和苞叶干重的预测值与实测值基于1：1线的R2和RMSE分别为0.98、0.97、0.91和0.95；7.12 g·m-2、7.49 g·m-2、3.89 g·m-2和2.48 g·m-2。模型对一品红单位面积总干重的预测精度明显高于以比叶面积法为输入的光合作用驱动的生长模型,R2和RMSE分别为0.77和35.06 g·m-2,预测精度与以PTEPint为指标预测的叶面积指数为输入参数的光合作用驱动生长模型相似,R2和RMSE分别为0.95和9.27 g.m-2。本研究建立的模型能够较准确地预测不同摆放密度和不同时期定植的温室盆栽一品红各生育期出现时间、干物质生产和各个器官干重的动态,模型的预测精度较高、参数少且易获取、实用性较强,可以为温室盆栽一品红生产中的光温精准调控提控理论依据和决策支持。