数据挖掘已经成为计算机科学与工程研究的一个热点，数据挖掘可以对数据从微观到宏观的统计、分析、综合和推理，指导实际问题的解决，发现事物之间的相互关联并作出预测。在数据挖掘技术日益发展的同时，其应用领域也在不断地扩大，但总体上还处于理论探讨阶段。 伴随我国高等教育由精英化教育向大众化教育逐渐转变，势必给学校学生管理带来诸多问题。学生的信息是大量的和复杂的，学生管理者越来越感到管理的复杂性，对于学生的状态和发展越来越难以预测，因此学校希望学生海量数据不只是简单的备份和查询，而更迫切地需要学生管理信息系统能够具备辅助决策的能力。而数据挖掘技术正是解决这个问题可行而有效的方法。 本文对高校学生综合素质测评体系进行了研究，并提出了一种新的定量分析与定性分析相结合的学生综合测评方法。采用VB技术和SQL Server 2000，开发了一种新的基于数据仓库思想设计的高校学生综合测评系统，使学生海量数据得到有效处理。 在学生综合测评系统的基础上，基于数据仓库利用数据挖掘和OLAP(联机分析处理)技术，通过对数据立方体的研究，建立了学生综合测评多维立方体的联机分析挖掘模型，有效地指导和辅助了高校学生管理决策和用人单位选拔人才的决策。 该系统正处于试运行阶段，取得了良好的效果。但是，整个系统的研究设计是个摸索的过程，还需要在实践中不断地完善。该系统还应包含数据挖掘的实现，由于时间关系尚未给出解决方案，这也是下一步需要做的工作。